Los Resultados

Almacén de datos para generar vistas minables

El Almacén de datos presentado en este trabajo pretende evaluar información acerca de los proyectos generado en la organización y tener visibilidad de cada proceso así como saber que tipo de proyectos son las mas comunes, quienes y que áreas son las que mas realizan requerimientos, los proyectos refieren a todo lo que involucre infraestructura.

Almacén de datos resultado implementado en Excel.

La comprensión de que información es importante y cuál es el objetivo que se busca al realizar una identificación de la información necesaria y de la que no lo es importante para poder realizar el modelado de la vista minable, al evaluar la información se espera obtener el resultado del objetivo establecido para dicha información. Los puntos básicos son comprender a la organización, comprender los datos obtenidos, prepararlos y modelarlos para evaluarlos y desplegarlos para explotarlos generando algún informe

Herramientas utilizadas en el análisis de datos

Orange es la herramienta que se utilizo para este caso de análisis de datos, los siguientes screen muestran el proceso que se realizo.

Se ejecuta el programa y se inicia la localización del file Minable trabajado anteriormente

Se selecciona el archivo, la aplicación lo lee e identifica los worksheets que contiene, se seleccionara la tabla “Proyecto”

Se indica como formato de fecha MM/DD/YYYY

Se leyeron 2 de los worksheets del file Minable, la dificultad es que para analizar los datos se tiene que comprar la licencia, el mismo caso con otras aplicaciones.

Técnicas utilizadas en el análisis de datos

Utilizando la herramienta Orange se aplica las técnicas Estadísticas, los screens muestra el proceso aplicado

Vista Minable Estadistico “Solicitante”

Vista Minable Estadístico “Infra”

Panel Gerencial (Dashboard) derivado del análisis de datos

Aplicando la técnica de minería de datos basada en “CATEGORIZACIòN”, los datos a evaluar serán fechas vs proceso de proyectos, se utilizará la minera de datos para determinar el comportamiento de los proyectos en fechas y procesos que lo implican para determinar que cada fecha se esté cumpliendo, fecha de orden de compran, fecha visita, fecha de cotización y el proceso que implica en ellos.

En la siguientes gráficas y datos se evaluarán datos estadísticos y graficas de comportamiento, se utilizará las herramientas RapidMiner para hacer el trabajo de minería de datos y Excel para llevar el dashboard de comportamiento.

Datos a evaluar en RapidMiner

Datos estadísticos para determinar tiempo y fechas

Gráfica de fechas del proceso desde el inicio en la orden de compra hasta la entrega de la cotización, estos tiempos determinar el buen desarrollo del avance del proyecto

El siguiente gráfico muestra el comportamiento de del inicio del proceso en base al nombre del usuario contra los procesos de orden de compra, numero de orden, número de proveedor y el ID de la cotización, que es lo que indica cuando prácticamente está asignado e iniciado el proyecto

Los siguientes screens muestran el dashboard de comportamiento general de todos los proyectos en base a fechas contra procesos, se indica también screens con línea de tiemp

Dashboard de control sobre fechas y comportamiento de fechas y proceso administrativos realizados en herramienta Excel

CONCLUSIÒN

La revisión y uso de la información obtenida en el archivo de minable, la aplicación de la técnica utilizada de categorización y el uso de las herramientas RapidMiner y Excel para elaborar las vistas minables, tomar datos estadísticos y graficas de comportamiento así como el dashboard realizado permiten evaluar en un modo profundo los datos en este caso de los registros de los proyectos de infraestructura, determinando fechas que permitan validar que le proceso inicial de los proyectos van en tiempo y forma, considerablemente el estudio de estos datos permiten tomar decisiones sobre si algún proceso van retrasado, por ejemplo si la solicitud de fecha de proyecto está indicada y la fecha de orden de compra aún no se ve registrada, esto indicara que existe un problema en el proceso y deberá corregirse para la evitar contratiempos en el proyecto

BIBLIOGRÁFIA

El rincón de JMACOE (Viernes, 22 de enero de 2016). 5 del mejor software de minería de datos de Código Libre y Abierto [Mensaje en un blog]. Recuperado de:http://blog.jmacoe.com/gestion_ti/base_de_datos/5-mejores-software-mineria-datos-codigo-libre-abierto/